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量比是一个衡量相对成交量的指标，它是开市后每分钟的平均成交量与过去5 个交易日每分钟平均成交量之比。
其公式为:
量比=现成交总手/(过去5日平均每分钟成交量×当日累计开市时间(分))
当量比大于1时，说明当日每分钟的平均成交量要大于过去5日的平均数值，交易比过去5日火爆;而当量比小于1时，说明现在的成交比不上过去5日的平均水平
在查看分时走势图时候，可根据右键菜单选择更换指标/量比，查看该股票的量比分时走势图。
当然，您也可以通过菜单栏，选择个股即时分析/量比，并选择商品，查看其量比分时走势图。
怎么看量比
若是突然出现放量，量比指标图会有一个向上突破，越陡说明放量越大(刚开市时可忽略不计)。
若出现缩量，量比指标会向下走。
量比数值大于1，说明当日每分钟的平均成交量大于过去5个交易日的平均数值，成交放大;
量比数值小于1，表明现在的成交比不上过去5日的平均水平，成交萎缩。
可以像我开始学习时买几本书结合模拟炒股学习一下，我用的牛股宝，里面帮助也有简单的知识介绍，非常适合练习，我用的牛股宝手机炒股也可以跟着牛人操作，个人觉得比较靠谱
随着国内投资者整体素质的提高，量化程序化交易的人越来越多，建议国内有条件的投资者转向量化交易。
其中，程序化交易相对于股票而言，它更适合期货。推荐它的原因有以下:
降低人性弱点，对交易行为的影响。
每个人是性格和承受能力是不一样的。特别是主观交易者，很容易受到情绪的影响。
当出现大亏大赚的时候，如果处理不当，很可能造成两种极端，一种是被长时间打入冷宫，另一种是极度自信。
但是，程序化交易就不一样，比较理性，依靠程序可以最大限度的降低人性对整个交易的影响。比如扛单，恐惧等都会影响最后的交易结果。
庞大的数据快速检验交易逻辑。
通常情况下，主观交易者想要验证一套交易逻辑是否可以持续盈利，最少也得花几年时间。当然了，在具有正期望的交易逻辑下，交易者在短时间内也是无法掌握。
程序化交易，在庞大的历史数据下，在通过将交易逻辑编写成代码后，只需要几秒、十几秒就可以完成几年、几十年的回测交易结果。
这是主观交易者在这么短的时间内无法完成的事情。
资金规模比较容易上去！
由于采用程序化交易，它可以依靠成熟的交易体系，完成对整个股票，期货多品种等多市场交易，并且完全可以全天候无人值守。
比如期货市场几十个品种中，你能够同时监控并及时的抓住机会吗？显然不行！
人的精力是有限的，但是通过程序，他就可以将这部分精力发挥到极值，大大提高做事效率。
程序化交易语言的选择。
想要实现程序化交易，必须要学一门语言。分为编程语言和非编程语言。
如果你是非科班，有没有精力学。那么可以选择非编程量化交易语言，比如交易开拓者TB，金字塔，MT4等语言，他们的主要用途是实现你的交易逻辑，而只能在其软件内使用该语言。
如果你是计算机科班出身，难么建议学习Python+一门非编程量化交易语言，作者推荐TB语言。
Python在量化交易，数据分析等方面用途非常广，相对于Java，PHP等来说，入门是相对容易，记住这里说的是入门，并不意味着它简单。
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