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最常见的离散量数有很多种，以下是一些常见的离散量数：1、标准差：标准差是最常用的离散量数之一，表示一组数据与其平均数之间的离散程度。标准差越大，数据越分散；标准差越小，数据越集中。
2、四分位差：四分位差是指一组数据中，下四分位数与上四分位数之差。主要用于描述数据的中间50%的离散程度。
3、平均差：平均差是一组数据与其平均数之差的绝对值的平均值。表示数据的平均离散程度。
4、方差：方差是各数据与平均数之差的平方的平均值，用于描述数据的离散程度。
数字量和模拟量的区别是什么？
差异量数是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数（measures of dispersion）。这些差异量数有全距，四分位差，百分位差，平均差，标准差与方差等等。
全距是用来表示统计资料中的变异量数(measuresofvariation)，其最大值与最小值之间的差距；即最大值减最小值后所得之数据。
其适用于等距变量、比率变量，不适用于名义变量或次序变量。全距也称为极差，是指总体各单位的两个极端标志值之差，即：R=最大标志值－最小标志值。
四分位差（quartile
deviation），也称为内距或四分间距（inter-quartile
range），它是上四分位数（QL）与下四分位数（QU）之差，通常用Qd表示。
四分位差反映了中间50%数据的离散程度，其数值越小，说明中间的数据越集中；其数值越大，说明中间的数据越分散。四分位差不受极值的影响。此外，由于中位数处于数据的中间位置，因此，四分位差的大小在一定程度上也说明了中位数对一组数据的代表程度。
四分位差主要用于测度顺序数据的离散程度。对于数值型数据也可以计算四分位差，但不适合分类数据。
平均差是总体所有单位的平均值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。平均差是反应各标志值与算术平均数之间的平均差异。
平均差异大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。
模拟量
模拟量是指变量在一定范围连续变化的量；也就是在一定范围（定义域）内可以取任意值（在值域内）。数字量是分立量，而不是连续变化量，只能取几个分立值，如二进制数字变量只能取两个值。
数字量
数字量是物理量的一种。它们的变化在时间上是不连续的,总是发生在一系列离散的瞬间。这一类物理量叫做?数字量。也就是离散量，指得是分散开来的、不存在中间值的量。
扩展资料
数字量和模拟量的区别
1、数字量 在时间上和数量上都是离散的物理量称为数字量.把表示数字量的信号叫数字信号.把工作在数字信号下的电子电路叫数字电路。
例如：用电子电路记录从自动生产线上输出的零件数目时,每送出一个零件便给电子电路一个信号,使之记1,而平时没有零件送出时加给电子电路的信号是0,所在为记数。可见,零件数目这个信号无论在时间上还是在数量上都是不连续的,因此他是一个数字信号.最小的数量单位就是1个。
2、模拟量在时间上或数值上都是连续的物理量称为模拟量.把表示模拟量的信号叫模拟信号.把工作在模拟信号下的电子电路叫模拟电路。
例如：热电偶在工作时输出的电压信号就属于模拟信号，因为在任何情况下被测温度都不可能发生突跳,所以测得的电压信号无论在时间上还是在数量上都是连续的。而且，这个电压信号在连续变化过程中的任何一个取值都是具体的物理意义,即表示一个相应的温度。
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