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人工智能的发展分为起步发展期、反思发展期、应用发展期、平稳发展期、蓬勃发展期等。
起步发展期是指1943年—1960年代，这一时期是人工智能的诞生和萌芽阶段，出现了一些重要的理论和实验，如神经元模型、图灵测试、感知机、专家系统等。反思发展期则是指1970年代，这一时期是人工智能的第一次低谷，由于技术和理论的局限性，一些难以解决的问题暴露出来，如常识推理、语义理解、知识获取等。
应用发展期是1980年代，这一时期是人工智能的第二次高潮，由于专家系统的成功应用和日本的第五代计算机计划的启动，人工智能重新受到关注和投资。平稳发展期指1990年代—2010年，这一时期是人工智能的稳定发展阶段，由于计算机硬件和软件的进步，人工智能在各个领域取得了一些重要的成果和突破。蓬勃发展期指2011年至今，在各个领域实现惊人表现。
人工智能的培养方向
1、人工智能基础理论研究相关方向，如人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
2、人工智能共性技术相关研究方向，如智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。
3、人工智能支撑技术研究方向，如人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。
4、人工智能应用技术相关研究方向，包括但不限于智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等，充分发挥人工智能对各个学科或领域的赋能作用，形成特色培养方向。
5、人工智能与智能社会治理相关研究方向，如基于人工智能技术属性与社会属性紧密结合特征的人工智能伦理与治理，以及可信安全、公平性和隐私保护等方面相关技术方向。
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评论列表（4条）
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希望本篇文章《简述人工智能的发展》能对你有所帮助！
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